大数据培训心得多篇

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2019-2020年是建设辽宁智慧法院、深化完善全省法院网络安全和信息化发展的重要历史机遇期。我院党组把信息化建设和以信息化为重要支撑手段的诉讼服务中心建设、执行指挥中心建设(“一化两中心”)作为辽宁法院抓好审判执行工作的重中之重。在如此背景下，我伴着领导和同事的嘱托，参加全国法院信息化培训班，深感荣幸，也深感责任重大。

人民法院信息中心和国家法官学院对此次培训班高度重视，克服重重困难确保培训班如期召开，许建峰主任亲自出席开班仪式并对我们深情寄语。培训课程既从宏观上覆盖了法院信息化建设的整体环节，又从细节处安排了电子卷宗智能编目、移动微法院等当下重点热点内容，饱含的是人民法院信息中心的思想指导、良苦用心和殷切希望。课上各位资深老师深入浅出的讲解，课下学员之间热烈讨论所带来的启迪，让我在思想上进一步丰富完善了法院信息化建设理论体系，进一步明确了具体工作思路，进一步树立了做好工作的信心决心。

三日课程，匆匆而过，信息化建设，时不我待。当我再次回到辽沈大地的时候，正是丰收的季节，我将用本次培训班所学、所感、所获，按照院党组部署，辅助领导加快推进辽宁法院信息化建设，助力辽宁智慧法院水平不断提高，结出更多硕果!

20_年10月25号至10月27号我和张老师于北京首都师范大学参加了教师信息化教学能力提升培训会，此次培训会是由中国教育技术协会主办，101教育研究院承办的。

此次培训会由华南师范大学焦建利教授为主，江苏的王力维vivi老师，郑州的范瑞晴老师，郝苗苗老师等为我们进行培训。每节讲座都以鲜活的实例、丰富的知识内涵及精湛的理论阐述打动了我的心，使我认识到信息技术的综合运用不应只停留在课件的制作上，感受到作为一名合格的教师，应积极主动吸纳当今最新的信息技术，并致力于把它们应用于课堂内的教与学活动中。与全国同行们的交流更是开阔了我的视野，找到了自己的不足。

这样的培训对于我而言，真的是宝贵的学习机会，来得及时，来得实在，我觉得受益匪浅，深受启迪。我将感想总结如下：

1、提升视野，感受到信息化教学的魅力

焦建利教授幽默风趣的语言和互动让我们自行体会信息化教学带给课堂的改变，比如学员们用扫一扫二维码的形式就可以自己进行发言，随时谈感想，焦教授会对所有的留言进行反馈，这种形式应用在课堂中我觉得很新鲜很吸引我。随后焦教授深入浅出的告诉我们，随着教育信息化的发展，信息技术以前所未有的速度进入课堂，越来越多的学校管理者要求教师不断学习新的知识和技能，特别是通过变革学习方式，以促进学习者发展适应信息时代所需的知识、能力和素养，并逐步探索新型信息化教学模式，以适应这种新的变化和挑战。

这次的培训不像温水煮青蛙，而是能给我们大家一个刺激。我在听完了范瑞晴等老师的成果演示后，她优秀的教学作品提升了我的视野，让我感觉到先进的多媒体应用在教学上的巨大魅力，我憧憬未来教育信息化时代的到来，更激发了我深入钻研信息技术的信心和决心。以前我以为信息化技术只是做做课件，数学教学上应用几何画板或者matlab软件已经是了不得的事情，甚至肤浅认为信息化是计算机老师的事，培训后我深刻体会到信息化教学是个内涵丰富的领域，它不仅仅是计算机老师的事，它应该是每个老师要去努力的方向，利用信息技术服务于教学，达到资源网络化、学习自主化、活动协助化、情景虚拟化、媒体数字化。

2、更新观念，体验信息技术支持下的知识创新教学

江苏的王力维vivi老师给我做了《如何设计线上线下相结合的混合课程》讲座，通过实际课例分析了如何设计混合式课程，同时给我们提出了职业教育需要创新教育的观念。她的讲座主要解决了三个问题：1.信息化改革我们遇到了什么问题?2.混合式教学我们解决了什么问题?3.分享和反思我们需要什么课堂?

听着她遇到的问题和解决的办法，我不由得想到我们学校在最开始课程改革的时候也是遇到了层层困难，但是经过十年多的努力与探索，我们也是拥有了自己的教学特点教学模式，我很能理解vivi老师所说的改革的阻力。

vivi老师所说的她们的做法是课前借助网络教学平台、微信平台、或者其他网络资源;课中听说读写技能全面训练，各种课型不断尝试新方法(她以她们学校一位老师课堂上让学生在电脑上淘宝的例子说明)，紧密联系生活实际创设主体情境;课后学生借助网络教学平台自主复习，自练自测，微信为辅，拓展视野;评价要过程为重结果为辅，遵循分层评价人人有为，师生共择，一起成长。

vivi老师的这一堂课让我感受颇多，计算机多媒体技术作为教学的一项辅助手段，对我们的教学工作起到了重要的作用。运用多媒体技术可以将我们用语言难以表达清楚的问题直观、形象地展现给学生，有助于教学重点和难点的突破;在教学过程中把丰富多彩的视频、动画、图片等资料展示给学生，可以引起学生的学习兴趣;通过某些问题的设置，可以培养学生对教学过程的参与意识，加深他们对问题的认识和理解程度;选择合适的媒体进行教学，可以增大我们的课容量，节约时间。如果没有计算机多媒体技术，单纯靠粉笔、黑板等教学工具来进行教学的传统教学模式显然是跟不上现代化教学的要求的，掌握一定的计算机多媒体技术，提高自己的信息化教育水平对教师来说势在必行。可以说每一天的培训都使我在观念上有一个更新。

河南郑州新乡第42中学的范瑞晴老师通过具体的一节英文课，从教学设计到最后的教学反思，借助她们学校的“567”教学模式(一种基于实践的教学模式，同我们学校的“555”智慧课堂)为我们具体分析了她们学校的“信息化实验班”的信息化课程如何进行设计与教学，学员们都听得认真入迷。她的演讲不同于焦建利教授的理论阐述，她用实实在在的课例告诉我们信息化教学到底是什么样的教学。在这里我也借一句同行的评论：“干货”、“接地气”、“是我想要的”!

范瑞晴老师讲完以后，我抓住仅有的几个提问机会向她表达了我的想法：首先我很喜欢范老师，个人非常有魅力，讲的也很接地气，其次，她们的信息化教学是每天每节课都必须的吗?如果这样，那这个班级的学生不都得近视了?她答：刚开始成立信息化实验班的时候确实要求她们每节课都必须使用ipad教学，后来老师们慢慢接受了了解了信息化教学带来的便利后，尽管学校要求每周不少于3节课，但是她们尤其是英语学科基本上每节课都是信息化教学，至于我担心的孩子视力的问题，信息化教学不是45分钟学生都在ipad上学习，ipad类似于课本一样，需要的时候才使用。最后我问：贵校的信息化实验班尽管是初中，也应该有数学物理化学等理科性科目，理科科目对信息化教学应用的如何，是否也和英语一样?她笑答：合适的内容上，信息化教学会给你震撼，她同时邀请我去她的学校参观听课 ……此处隐藏1327个字……在理论学习的基础上，大家通过上机实操对所学知识做进一步巩固和强化;在实验室搭建环节，虽然大家碰到了许多棘手问题，但通过老师的悉心点拨、学员间的激烈讨论，所有问题逐一解决;面对课时紧、学习任务重的挑战，大家自觉利用课余时间，针对课堂上未消化的内容自行查漏补缺。

本次培训虽不能保证让所有学员都成为大数据挖掘方面的专家，但它让大家有机会更加深入地了解大数据挖掘这门技术，并且点燃了大家对大数据挖掘的学习热情。面对课程庞大的知识架构和体系，大家纷纷表示，虽然很难在10天内对所有知识有充分的认识和掌握，但培训结束后仍会卯足干劲，主动做到持续性学习，争取在大数据挖掘道路上越走越远。

在目前互联网经济的时代，数据已成为企业的核心资产，对数据的应用、管理能力也已成为企业核心竞争力。在我们生活中大数据的应用也越来越广泛，比如网上购物、新闻推送等领域，银行业的大数据应用也具有巨大潜力，大数据分析的热度不断提升。基于市场形势及同业的快速发展，行领导对我行大数据体系的建设给予了高度的重视，董事长指示“大数据是商业银行极其重要的资产和资源，在银行经营管理中发挥越来越重要的作用。谁跟不上大数据发展的形势，谁就会被市场竞争所淘汰。”，赵行长也多次提到“大数据是一个金矿，哪个部门先用，哪个部门先受益”。为了将大数据分析有效应用到实际业务工作中，支持我部业务发展，本人参加了管理信息部牵头组织的本次培训。

前期在管理信息部的牵头组织下，我部申请将“贵金属交易潜在客户挖掘”项目为大数据分析示范项目，希望以贵金属业务为切入点，探索大数据分析在金融市场领域的应用。随着项目的推进，我对数据分析在贵金属业务领域的应用有了简单认识，但仍局限于对数据库表的统计、加工。通过本次的学习，加深了对我行大数据服务体系建设方案的了解，初步掌握了大数据分析的理论基础、方法流程，并尝试应用工具开展简单的分析工作，主要学习成果总结如下：

一、深入理解我行大数据体系建设方案

今年年初，行党委审议通过了大数据分析的总体思路和实施方式，即建设“一个平台、一套机制、一支队伍”，以数据分析示范项目为驱动，带动“一个平台、一套机制、一支队”滚动发展，逐步建立完善大数据分析服务体系。经管理信息部及软件开发中心2年的不懈努力下，我行大数据分析的基础平台已搭建完成，为数据分析人员提供了一站式数据服务基础，同时也初步形成了一套健全的运营管理机制保障高效优质的数据服务，包括分析用户管理、数据安全管理、项目管理等。而一支队伍则是本次培训的主要目的，也是大数据分析工作的的关键，即形成一支我行自有的专业的数据分析师团队。

二、初步掌握大数据分析的理论基础及方法

理论是支持实践的基础，可有效指导实践，大数据分析工作也不例外。数据分析的理论基础为概率论及数理统计，在大学时作为一门必修课，有一个学期的时间来学习，本次培训在讲师的带领下，则通过一天进行了回顾。同时也学习了统计学及常用统计模型，并结合实际简单案例了解应用场景，重点的学习模型包括logistic回归、决策树、时间序列，这些模型后续如何应用到实际业务分析中仍需要不断的探索实验。

理论是支持实践的基础，可有效指导实践，大数据分析工作也不例外。数据分析的理论基础为概率论及数理统计，在大学时作为一门必修课，有一个学期的时间来学习，本次培训在讲师的带领下，则通过一天进行了回顾。同时也学习了统计学及常用统计模型，并结合实际简单案例了解应用场景，重点的学习模型包括logistic回归、决策树、时间序列，这些模型后续如何应用到实际业务分析中仍需要不断的探索实验。

大数据分析工作也有一套方法、流程，一般数据分析的主要步骤包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估/报告、应用、监测，在不断的循环迭代中加强数据对业务发展的支持。

三、尝试应用工具开展简单分析

工欲善其事，必先利其器。在了解大数据分析的理论基础后，本次培训还介绍了我行现有数据分析工具：woody、mole及sas，以及对应的sql、python及sas编程基础，也通过一些简单的案例开展数据处理、建模、模型训练、评估等操作，将理论知识有效的结合实践中，也为往后开展实际业务分析打下了基础。

四、确定后续学习方向及定位

两周的学习使我对大数据分析有了更加深入的认识，但仍局限于框架、概况，大数据分析的学习是持续的，而不同角色的分析人员需要关注的方向也不尽相同。正如孙总所提到的，数据分析师必须是复合型人才，作为业务部门的一名业务分析师，在加强对业务痛点理解的同时，后续仍需进一步学习分析工作所需的专业知识，不断自我提升，包括掌握常用的统计模型，结合实际业务场景选取尽可能合适的模型，掌握python语言，灵活运用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成长为一名懂业务、懂技术、懂模型、懂市场的分析师。

3月24日我参加了“全国数据管理学习班”的培训，通过三天的学习，感觉收获良多，回到公司，我在部门进行了三次集中培训，将所学的知识共享给大家，大家反应很好，并引发了很多的讨论。现就学习与部门培训情况简单总结如下：

“全国数据管理学习班”共分三天的课程：

第一天， 由高复先教授讲解《信息资源规划》，主要讲解了irp的概念、重要性、原理及实施步骤，结合众多案例，生动地对irp的整个理念及实施过程进行了介绍。之前我也一直在关注这一理论的发展，高复先是这一理论的发起者，他通过对国外数据管理的多年研究，经过引进、消化、吸收和创新过程，使得这一理论在中国的大地上开花并结果，付出了很多的心血。通过他的亲身讲授，我更加深刻地领会到了他理论的精髓。

第二天， 《知识管理与数据挖掘》，由信息产业部系统集成室主任，清华大学研究生蒋波主讲，主要讲授了知识管理的原理及实施过程，并通过几个典型案例引申出数据挖掘的重要性，对知识管理和数据挖掘领域现今广为流行的应用工具也多有涉猎，应该说这些内容，是我们将来发展到领导决策支持应用阶段时应该考虑的内容，因此具有很强的前瞻性和可参考性。

第三天， 由业界知名人士杨大川讲授《商业智能》，商业智能(bi)是目前信息化发展的最高境界，但是它需要有强大的和海量的数据做基础，它是领导决策的智能化工具，目前有很多企业在用一些bi的工具来进行客户和市场的分析，他们从浩瀚的数据库中钻取自己有用的信息来进行决策层的智能分析，我想这应该是我们发展的目标和方向。

回公司后，我针对自己所学的知识，找出自己领会最深刻、与目前我们公司信息发展关系最密切的部分专门制作了ppt，向各位同事做了汇报和交流，由于大家对这些内容的浓厚兴趣，使得本来打算利用晚上两个小时讲完的内容，分了三个晚上共十多个小时才完成。

通过学习汇报，我感觉大家对我所学到的东西有了一个整体认识，通过内部交流，也更加加速了消化和吸收，当然更重要的是在今后的工作中自觉地结合所学达到致用的目的。

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